各向异性扩散滤波

各向异性扩散滤波是一种图像减噪的计算方法，术语出自《生物物理学名词》第二版。在降低噪声的同时能够有效保留图像的边界和线条等特征信息。

在实际计算过程中，图像被看作一个密度场，每个点的密度随着时间（迭代次数）在扩散，扩散的速率决定于该点的密度梯度和各向异性的密度梯度系数，在迭代若干次后就得到滤波处理后的图像。当各向异性密度梯度系数为密度梯度的非线性函数时称为“非线性各向异性扩散滤波(nonlinear anisotropic diffusion filter)”。